12月11日，由中国国际经济技术合作促进会标准化工作委员会（以下简称“国促会标委会”）联合通标中研标准化技术研究院共同组织的《机械加工过程机床设备多模态数据智能净化技术规范》团体标准启动会顺利召开。会议由国促会标委会标准部王志豪主持，相关参编单位代表、行业专家参会，标准起草组副组长、标准部副主任刘志强及标准部孙继祥出席会议，该标准由中国科学院深圳先进技术研究院牵头起草，业内近十家企业、高校、研究机构共同参与标准讨论。
会上，孙继祥就国促会成立以来的发展情况以及工作内容进行详细介绍；王志豪对《机械加工过程机床设备多模态数据智能净化技术规范》团体标准的立项背景、编制情况、编制原则与框架、标准工作计划进行汇报说明。行业专家和参编单位代表围绕该团体标准的范围、规范性引用文件、术语和定义、总体要求、数据采集、数据智能净化等内容进行积极研讨，通过采用智能算法和分析方法，系统性地解决多模态数据智能净化中异常值检测、信号噪声抑制、时间戳对齐、完整性弥补等核心问题，旨在为机床设备运行状态评估、性能预测性、故障精准识别、生产过程优化提供稳定可靠的、可信赖的基础数据支撑，确保数据驱动决策与智能应用的可信度。会议内容得到参会代表一致通过。
会议最后，刘志强副主任对本次会议进行总结发言。他表示，随着智能制造和工业4.0目标的深化应用和发展，如何确保海量、异构的机床设备多模态数据在获取、传输与处理过程中保持高精度、高可靠性显得尤为重要。在此背景下，国促会标委会立项编制《机械加工过程机床设备多模态数据智能净化技术规范》团体标准，有助于推动传感信息校准、数据质量管理和应用合规性的标准化进程与发展水平，保障行业应用从感知层到决策层的数据精确度、可靠性，同时是构建智慧工厂、推进装备制造全面智能化转型中，实现数据驱动价值提升与高质量发展强有力的技术保障。